Le SITL organisait le 20 mars sur la Grande Scène une table ronde sur la place de l’intelligence artificielle dans le monde du transport et de la logistique. 

On le sait, l’intelligence artificielle générative est appelée à transformer tous les secteurs de l’économie et celui de la logistique semble particulièrement adapté pour son plein déploiement. Prédiction précise des demandes, optimisation des trajets, gestion efficiente des stocks : les opportunités sont immenses et le sujet valait bien une table ronde au SITL ! Organisée le mercredi 20 mars, cette table ronde a réuni Vincent Perrin (directeur technique, IBM Écosystème France), Didier Huet (VP en charge de la chaîne logistique, Valeo) et François Bottin (directeur du digital et de la technologie, Geodis).

Avalanche de données

Le besoin d’IA générative se fait d’autant plus sentir que la data a une fâcheuse tendance à s’accumuler. « Vous êtes tous de gros fournisseurs et de grands intégrateurs de données » rappelait Vincent Perrin à l’assistance, qui soulignait que « dans ce cadre marqué par une forte génération de données, seule l’IA peut faire ressortir quelque chose de vraiment saillant ».
Un grand nombre de données, donc, mais aussi une augmentation des projets impliquant une collaboration entre plusieurs partenaires et un besoin accru de “temps réel” : chez Valeo, c’est ce triple argument qui est mis en avant pour justifier le besoin d’outils d’aide à la décision de plus en plus rapides, impliquant nécessairement l’IA générative. Mais la construction d’une plateforme de données viable nécessite un certain savoir-faire architectural : « pour construire une bonne data platform, il faut aller vers le maximum de profondeur sur ce que l’on peut récupérer au niveau des applications » jugeait ainsi François Bottin pour Geodis.

Le problème des cas d’usage

Reste une autre difficulté : trouver les cas d’usage offrant une pertinence économique suffisante pour mener le projet (qui n’est pas gratuit…) à son terme. « Il faut regarder son activité de manière holistique pour essayer de voir sur quels postes l’utilisation de l’IA générative peut être utile » prévenait Vincent Perrin.
Mais quoi qu’il en soit, le directeur technique d’IBM Écosystème France invite les entreprises à prendre le sujet à bras le corps : « soyez des créateurs de valeur et n’attendez pas que cette valeur soit captée par un tiers »…

Generative AI: What’s its role in logistics?

On 20 March, SITL organised a round table on the role of artificial intelligence in the world of transport and logistics.

Generative artificial intelligence is set to transform all sectors of the economy, and the logistics sector seems particularly well suited to its applications. Precise prediction of demand, route optimisation, efficient stock management: the opportunities are vast, and the subject was well worth a round table discussion at SITL this year. The round table, held on Wednesday 20 March, brought together Vincent Perrin (Technical Director, IBM Ecosystem France), Didier Huet (VP Supply Chain, Valeo) and François Bottin (Director of Digital and Technology, Geodis).

A flood of data

The need for generative AI is all the greater given the unfortunate tendency for data to accumulate. “You are all major suppliers and integrators of data”, Vincent Perrin reminded the audience, pointing out that “in this context of high data generation, only AI can bring out something really salient”.
There is large amount of data, therefore, but also an increase in projects involving collaboration between several partners and an increased need for ‘real time’: at Valeo, it is this triple argument that is put forward to justify the need for increasingly rapid decision support tools, necessarily involving generative AI. But building a viable data platform requires a certain amount of architectural know-how: “to build a good data platform, you need to go as deep as possible in terms of what you can retrieve at application level”, said François Bottin for Geodis.

The problem of use cases

There remains another difficulty: finding use cases that offer sufficient economic relevance to see the project (which is not free…) through to the end. “You have to look at your business holistically to try and see where the use of generative AI can be useful” warned Vincent Perrin.
But whatever the case, the Technical Director of IBM Ecosystem France is urging companies to come to grips with the issue: “be creators of value and don’t wait for that value to be captured by a third party”…