Atoptima, un outil d’aide à la décision pour la CMA CGM
Atoptima est de retour à la SITL avec une référence prestigieuse : elle a été sélectionnée par CMA CGM comme lauréate du défi Smart Port Challenge visant à décarboner le transport routier. L’objectif est de fournir un outil d’aide à la décision pour accélérer le passage aux véhicules zéro émission pour les gestionnaires de flottes de poids-lourds électriques et hydrogènes.
“Faire plus et mieux, avec moins.” Telle est la spécialité d‘Atoptima, éditeur de logiciels “deeptech”. La société propose de “puissants modules d’optimisation pour la planification des opérations telles que les tournées de véhicules, le chargement et le positionnement, la localisation des dépôts, l’ordonnancement de la production, la gestion des stocks, le lissage de charge, les emplois du temps…”
A partir de sa librairie logicielle, Atoptima produit des applications accessibles en mode Software-As-A-Service adressant les variantes les plus complexes des problèmes d’optimisation. Ces solveurs sont de véritables outils d’aide à la décision pour améliorer la performance opérationnelle d’un système et atteindre l’éco-efficacité. Avec des gains de productivité de l’ordre de 30%.
Stand : J115
Atoptima, a decision-making tool for CMA CGM
Atoptima is back at SITL with a prestigious reference: it has been selected by CMA CGM as the winner of the Smart Port Challenge aimed at decarbonising road transport. The objective is to provide a decision support tool to accelerate the transition to zero-emission vehicles for managers of electric and hydrogen-powered truck fleets.
“Doing more and better, with less”. This is the speciality of Atoptima, a “deeptech” software publisher. The company offers “powerful optimisation modules for planning operations such as vehicle rounds, loading and positioning, depot location, production scheduling, stock management, load smoothing, time schedules, etc.”.
From its software library, Atoptima produces applications accessible in Software-As-A-Service mode addressing the most complex variants of optimisation problems. These solvers are real decision-making tools to improve the operational performance of a system and achieve eco-efficiency while guaranteeing productivity gains of around 30%.
